RAG spiegato semplice: come il chatbot usa il tuo sito

La RAG (retrieval-augmented generation, generazione aumentata dal recupero) è il modo in cui un chatbot risponde con le informazioni della tua attività: prima cerca la risposta nel tuo sito e nei tuoi documenti, poi la scrive usando solo quello che ha trovato.

Serve perché un'intelligenza artificiale, da sola, non conosce il tuo listino, i tuoi orari o le tue condizioni. Se glieli chiedi, nel migliore dei casi dice che non lo sa, nel peggiore tira a indovinare. Con la RAG invece legge prima i tuoi contenuti.

Come funziona, in parole semplici

Pensa a due esami. Nel primo si va a memoria: se una data sfugge, lo studente rischia di dirne una a caso pur di rispondere. Nel secondo l'esame è a libro aperto: lo studente cerca il capitolo giusto e risponde con quello, e se l'argomento non c'è lo dice.

Un'AI generica fa l'esame a memoria. La RAG le mette il libro sul banco, e quel libro sono il tuo sito e i tuoi documenti. In pratica succedono tre cose:

1. Il chatbot legge i tuoi contenuti

   Visita le pagine pubbliche del sito e i documenti che carichi (PDF, Word, TXT, Markdown, e dal piano Pro anche i PDF scansionati). Puoi aggiungere anche del testo libero, per esempio informazioni che sul sito non ci sono.

2. Cerca i passaggi giusti per ogni domanda

   Quando un visitatore scrive, il chatbot trova i passaggi che parlano di quello che ha chiesto, anche se usa parole diverse: chi chiede "posso portare il cane?" trova la pagina sugli "animali ammessi".

3. Risponde solo con quei passaggi

   Scrive la risposta partendo da lì, con il link alla pagina usata. Se non trova niente di pertinente, dice che non ha l'informazione e indica i tuoi contatti.

Tutto questo richiede pochi secondi. Il visitatore vede solo una risposta chiara, con i link sotto.

Serve "addestrare" il chatbot sui tuoi dati?

No. Quando senti parlare di "chatbot addestrato sui propri dati", quasi sempre si intende proprio la RAG: il modello resta lo stesso, cambiano i contenuti che consulta. Addestrare davvero un modello costa molto, richiede tecnici e non serve a fargli conoscere orari e listini. Con la RAG, per aggiornare un'informazione basta modificare la pagina.

Perché riduce le risposte inventate

Le AI a volte scrivono frasi convincenti ma false: si chiamano allucinazioni. Succede soprattutto quando rispondono a memoria. Con la RAG il chatbot legge invece di ricordare, è vincolato a quello che trova e può dire "non lo so".

Non è una garanzia assoluta: se una pagina del sito è vecchia, il chatbot riporta quella. Per questo i contenuti contano più di qualsiasi impostazione.

Come preparare sito e documenti

• Scrivi le informazioni in testo, non solo dentro immagini: un orario scritto su una foto il chatbot non lo legge.
• Togli le pagine vecchie, come promozioni scadute o listini dell'anno scorso.
• Carica i PDF in vigore, possibilmente con testo vero e non scansioni storte.
• Aggiungi le FAQ con le parole dei clienti: sono il contenuto ideale per un chatbot. Trovi un metodo nella guida su come scrivere FAQ.

Un esempio

Immagina che l'impresa di pulizie Pulito Bianchi, un'attività di fantasia, carichi il suo listino in PDF.

• Visitatore: Quanto costa la pulizia delle scale per un condominio di quattro piani?
• Chatbot: Per i condomini la pulizia delle scale parte da 90 € a intervento, per edifici fino a cinque piani. Fonte: Listino 2026.
• Visitatore: Fate anche la pulizia dei vetri esterni?
• Chatbot: Nel listino non trovo informazioni sui vetri esterni. Per un preventivo puoi scrivere all'indirizzo indicato nella pagina Contatti.

La prima risposta riporta la cifra scritta nel listino. La seconda non inventa: dice cosa manca e a chi chiedere.

Domande frequenti